용어사전
깃허브 코파일럿 에이전트 (GitHub Copilot Agent)
이슈·PR 중심 개발 흐름에 통합되어 다단계 작업을 자동 수행하는 GitHub 기반 코딩 에이전트
디퓨전 모델 (Diffusion Model)
노이즈 제거 과정을 학습하여 고품질 이미지를 생성하는 AI 모델
딥시크 (DeepSeek)
오픈소스 LLM을 공개하며 고성능·저비용 전략으로 주목받는 AI 모델/연구 조직
레이트 리미팅 (Rate Limiting)
짧은 시간에 과도한 요청이 몰릴 때 API 호출량을 제한하는 제어 기법
멀티모달 (Multimodal)
텍스트, 이미지, 음성 등 여러 형태의 데이터를 동시에 처리하는 AI
바이브 코딩 (Vibe Coding)
AI 코딩 도구와 대화형 반복을 통해 구현-수정-검증을 빠르게 진행하는 개발 방식
버텍스 AI (Vertex AI)
Google Cloud에서 제공하는 기업용 머신러닝·생성형 AI 통합 플랫폼
벡터 데이터베이스 (Vector DB)
AI 임베딩 벡터를 저장하고 유사도 기반으로 검색하는 전문 데이터베이스
어텐션 (Attention)
입력 데이터에서 중요한 부분에 집중하는 딥러닝 메커니즘
에이전트 (AI Agent)
스스로 판단하고 도구를 활용해 작업을 수행하는 자율 AI
에이전트 오케스트레이션 (Agent Orchestration)
여러 AI 에이전트와 도구 실행 흐름을 정책에 맞게 조정·통제하는 운영 방식
에이전트 코딩 (Agentic Coding)
AI 에이전트가 코드 생성을 넘어 탐색·수정·실행까지 작업 단위로 수행하는 개발 방식
엣지 AI (Edge AI)
클라우드 대신 기기에서 직접 AI를 실행하는 방식
예측적 인터페이스 (Anticipatory UI)
사용자가 명령하기 전에 맥락을 바탕으로 다음 행동을 제안하는 인터페이스 패턴
인텐트 기반 UX (Intent-based UX)
사용자가 기능 경로를 찾는 대신 의도를 말하면 시스템이 실행 흐름을 구성하는 사용자 경험 설계
임베딩 (Embedding)
텍스트나 이미지를 숫자 벡터로 변환하는 표현 기술
재랭킹 (Reranking)
초기 검색 결과를 다시 평가해 더 관련도 높은 순서로 재정렬하는 후처리 단계
정보 유실 현상 (Lost in the Middle)
긴 컨텍스트에서 문서 중간 정보가 상대적으로 덜 활용되어 답변 정확도가 떨어지는 현상
제로 UI (Zero-UI)
화면 조작을 최소화하고 음성·시선·센서 입력으로 상호작용하는 인터페이스 접근
제로샷/퓨샷 (Zero-shot/Few-shot)
예시 없이 또는 소수의 예시만으로 AI가 새로운 작업을 수행하는 방법
제미나이 (Gemini)
Google DeepMind가 개발한 멀티모달 생성형 AI 모델 계열
주권 AI (Sovereign AI)
데이터·모델·인프라 통제권을 조직이나 국가가 직접 보유하는 AI 운영 전략
청크 (Chunk)
긴 문서를 검색과 생성 품질을 위해 의미 단위로 나눈 텍스트 조각
커서 (Cursor)
VS Code 기반의 AI 퍼스트 IDE로, 다중 파일 편집과 에이전트 코딩 워크플로우를 지원하는 개발 도구
컨텍스트 윈도우 (Context Window)
AI 모델이 한 번에 읽고 처리할 수 있는 입력 토큰의 최대 범위
코봇 (Collaborative Robot)
사람과 같은 작업 공간에서 협업하도록 설계된 안전 중심 산업용 로봇
코워크 (Co-work)
AI를 단순 도구가 아니라 협업 파트너로 두고 업무를 분담해 진행하는 작업 방식
클로드 소넷 (Claude Sonnet)
속도, 비용, 성능 균형에 초점을 둔 Claude 실용형 주력 모델 계열
클로드 오퍼스 (Claude Opus)
깊은 다단계 추론과 고난도 분석에 최적화된 Claude 상위 모델 계열
클로드 코드 (Claude Code)
Anthropic이 제공하는 터미널 기반 코딩 에이전트 CLI
토큰 (Token)
AI가 텍스트를 처리하는 최소 단위
트랜스포머 (Transformer)
현대 AI의 핵심 아키텍처로, 어텐션 메커니즘 기반의 딥러닝 모델 구조
파인튜닝 (Fine-tuning)
사전 학습된 AI 모델을 특정 목적에 맞게 추가 학습시키는 기술
프롬프트 (Prompt)
AI 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력하는 지시문
피지컬 AI (Physical AI)
센서 인식과 물리적 행동을 결합해 현실 세계에서 작업을 수행하는 AI 시스템
하이브리드 검색 (Hybrid Search)
벡터 검색과 키워드 검색을 결합해 검색 정확도와 재현율을 함께 높이는 방식
할루시네이션 (Hallucination)
AI가 사실이 아닌 정보를 그럴듯하게 생성하는 현상
AGI (범용 인공지능)
인간처럼 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 인공지능
AMR (자율 이동 로봇)
센서와 지도 기반으로 경로를 스스로 계산해 이동하는 자율 물류·제조 로봇
AX (AI 전환)
AI를 조직의 업무·의사결정·서비스 전반에 내재화하는 전환 전략
GPT
OpenAI가 개발한 대표적인 대규모 언어 모델 시리즈
Human-in-the-loop
고위험 작업에서 사람이 승인·검토 단계에 개입해 AI 실행을 통제하는 운영 원칙
LLM (대규모 언어 모델)
방대한 텍스트 데이터로 학습한 초대형 AI 모델
LoRA
대규모 AI 모델을 적은 비용으로 미세 조정하는 경량화 기법
MLOps
모델 배포·모니터링·운영을 체계화하는 머신러닝 운영 방법론
MoE (혼합 전문가)
입력마다 일부 전문가만 활성화해 성능과 효율을 동시에 노리는 모델 아키텍처
RAG (검색 증강 생성)
외부 지식을 검색하여 AI 응답의 정확성을 높이는 기술
RLHF (인간 피드백 강화학습)
사람의 평가를 이용해 모델 응답을 더 유용하고 안전하게 만드는 학습
SaaS (서비스형 소프트웨어)
소프트웨어를 설치형이 아닌 구독형 클라우드 서비스로 제공하는 방식
VPC Service Controls
Google Cloud에서 데이터 경계 보호를 위해 서비스 접근 범위를 제한하는 보안 기능