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AI 인프라/모델 최적화

행동 지문 (Behavioral Fingerprinting)

요청 패턴·타이밍·상호작용 특징을 묶어 사용자/봇 행위를 식별하는 분석 기법

#행동 지문#Behavioral Fingerprinting#behavior fingerprint

행동 지문이란?

행동 지문(Behavioral Fingerprinting)은 클릭 간격, 요청 순서, 반복 주기, 입력 패턴 같은 행위 신호를 결합해 주체의 특성을 식별하는 기법입니다.

정적 식별자(IP, 쿠키)만으로는 잡기 어려운 자동화 행위를 탐지할 때 자주 사용됩니다.

왜 중요하나요?

프록시 회전이나 다계정 우회가 있어도 행동 패턴은 비슷하게 반복되는 경우가 많습니다.

그래서 보안·운영 팀은 행동 지문을 이상 탐지와 계정 연계 분석의 핵심 신호로 활용합니다.

실무에서 볼 포인트

  1. 신호 품질: 단일 지표보다 여러 약한 신호를 조합한 점수화가 안정적입니다.
  2. 오탐 관리: 합법 사용자 차단을 줄이기 위해 단계형 정책(경고→추가 인증→차단)이 필요합니다.
  3. 프라이버시 준수: 식별 신호 수집 시 지역 규제와 내부 데이터 거버넌스를 함께 검토해야 합니다.

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