LLM (대규모 언어 모델)

LLM이란?

LLM(Large Language Model)은 수십억 개 이상의 매개변수를 가진 초대형 인공지능 모델입니다. 인터넷에 존재하는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간처럼 자연스러운 언어를 이해하고 생성할 수 있습니다.

쉽게 비유하자면, LLM은 수백만 권의 책을 읽은 박학다식한 비서와 같습니다. 이 비서는 직접 경험하지 않았지만 읽은 내용을 바탕으로 질문에 답하고, 글을 쓰고, 번역하고, 코드를 작성하는 등 다양한 언어 작업을 수행합니다.

어떻게 작동하나요?

LLM은 주어진 텍스트의 다음 단어를 예측하는 방식으로 학습합니다. "오늘 날씨가 정말..."이라는 문장 뒤에 "좋다", "춥다" 같은 단어가 올 확률을 계산하는 것입니다. 이 단순한 원리를 수십억 개의 매개변수와 엄청난 양의 데이터로 확장하면, 놀랍도록 정교한 언어 능력이 나타납니다.

핵심 구조로는 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 사용하며, 특히 셀프 어텐션 메커니즘을 통해 문맥을 깊이 이해합니다.

대표 사례

• GPT-4 (OpenAI): 가장 널리 알려진 LLM으로 ChatGPT의 기반 모델
• Claude (Anthropic): 안전성과 유용성을 강조한 대화형 AI
• Gemini (Google): 멀티모달 능력을 갖춘 구글의 차세대 모델
• LLaMA (Meta): 오픈소스로 공개되어 연구 커뮤니티에서 널리 활용