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AI 인프라/모델 최적화

피지컬 AI (Physical AI)

센서 인식과 물리적 행동을 결합해 현실 세계에서 작업을 수행하는 AI 시스템

#피지컬 AI#Physical AI#Embodied AI#실세계 AI#로보틱스

피지컬 AI란?

피지컬 AI는 AI가 화면 안에서 답변만 만드는 수준을 넘어, 현실 공간에서 직접 행동하는 시스템입니다. 카메라, LiDAR, 촉각 센서 같은 입력을 받아 주변을 이해하고, 로봇 팔이나 바퀴, 그리퍼 같은 액추에이터로 실제 동작을 수행합니다.

어떻게 작동하나요?

핵심은 인식(Perception) → 판단(Reasoning) → 행동(Action) → 학습(Learning)의 폐쇄 루프입니다. 시스템은 환경을 읽고, 다음 행동을 계산하고, 실행 결과를 피드백으로 받아 성능을 개선합니다. 이 루프가 실시간으로 돌아가야 하므로, 모델 성능뿐 아니라 센서 품질, 제어 안정성, 지연 시간 관리가 함께 중요합니다.

왜 중요한가요?

피지컬 AI는 제조, 물류, 의료, 농업처럼 디지털 의사결정을 실제 작업 생산성으로 연결해야 하는 산업에서 가치가 큽니다. 다만 소프트웨어 AI보다 안전 요구사항이 높고, 오류가 물리적 사고로 이어질 수 있어 테스트·검증 체계와 운영 거버넌스가 필수입니다.

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