연쇄 추론 유도 (Chain-of-Thought Elicitation)

연쇄 추론 유도란?

연쇄 추론 유도(Chain-of-Thought Elicitation)는 모델에게 최종 답만이 아니라, 중간 사고 과정을 단계별로 설명하도록 요청하는 프롬프트 기법입니다.

예를 들어 "단계별로 생각한 뒤 답해줘" 같은 지시가 여기에 해당합니다.

왜 중요하나요?

복잡한 추론 문제에서 모델의 판단 경로를 확인하기 쉬워져 디버깅과 품질 점검에 도움을 줄 수 있습니다.

반대로, 해당 추론 과정을 대량 수집해 모사 학습에 활용하면 모델 역량 탈취 논란으로 이어질 수 있습니다.

실무에서 볼 포인트

1. 적용 범위: 계산·논리 문제 등 추론 투명성이 중요한 영역에서 제한적으로 쓰는 것이 좋습니다.
2. 보안 관점: 외부 서비스에서는 추론 노출 정책을 명확히 설정해야 합니다.
3. 평가 분리: 정확도 평가와 추론 경로 평가는 별도 지표로 관리하는 것이 효과적입니다.