AGI (범용 인공지능)
인간처럼 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 인공지능
#AGI#인공지능#초지능
AGI란?
AGI(Artificial General Intelligence)는 인간처럼 어떤 지적 과제든 스스로 학습하고 해결할 수 있는 인공지능을 말합니다. 현재의 AI가 특정 분야의 전문가라면, AGI는 만능 천재에 비유할 수 있습니다. 바둑도 두고, 소설도 쓰고, 과학 연구도 하고, 감정도 이해하는 그런 AI입니다.
지금의 ChatGPT나 AlphaGo는 **좁은 인공지능(ANI)**에 해당합니다. 특정 작업에서는 인간을 뛰어넘지만, 학습하지 않은 새로운 영역에서는 무력합니다. AGI는 이런 한계를 넘어서, 마치 사람처럼 새로운 상황에 유연하게 적응하는 것을 목표로 합니다.
어떻게 작동하나요?
AGI는 아직 실현되지 않은 개념이기 때문에 명확한 작동 방식은 없습니다. 다만 연구자들은 대규모 언어 모델의 확장, 뇌과학에서 영감을 받은 신경망 설계, 다양한 감각 정보의 통합 등 여러 경로를 탐색하고 있습니다.
왜 중요한가요?
AGI는 AI 연구의 궁극적인 목표이자 가장 큰 논쟁거리입니다. 실현된다면 과학 발전을 획기적으로 가속할 수 있지만, 통제 불가능한 초지능으로 이어질 수 있다는 우려도 있습니다. OpenAI, DeepMind 등 주요 기업들이 AGI를 공식 목표로 삼고 있으며, 이에 따른 AI 안전성(AI Safety) 연구도 활발히 진행 중입니다.
관련 용어
자연어 처리 (NLP)
어텐션 (Attention)
입력 데이터에서 중요한 부분에 집중하는 딥러닝 메커니즘
자연어 처리 (NLP)
에이전트 (AI Agent)
스스로 판단하고 도구를 활용해 작업을 수행하는 자율 AI
자연어 처리 (NLP)
임베딩 (Embedding)
텍스트나 이미지를 숫자 벡터로 변환하는 표현 기술
자연어 처리 (NLP)
재랭킹 (Reranking)
초기 검색 결과를 다시 평가해 더 관련도 높은 순서로 재정렬하는 후처리 단계
자연어 처리 (NLP)
정보 유실 현상 (Lost in the Middle)
긴 컨텍스트에서 문서 중간 정보가 상대적으로 덜 활용되어 답변 정확도가 떨어지는 현상
자연어 처리 (NLP)
제로샷/퓨샷 (Zero-shot/Few-shot)
예시 없이 또는 소수의 예시만으로 AI가 새로운 작업을 수행하는 방법