자연어 처리 (NLP)
LLM 컨텍스트와 메모리란 무엇이며, 왜 효율적 사용이 중요한가?
AI가 대화의 흐름을 놓치지 않게 만드는 컨텍스트 윈도우의 개념과 장기 메모리 활용 전략을 실무 관점에서 정리합니다.
글 읽기#explainer9 개의 글
explainer 관련 글
explainer 태그가 포함된 블로그 글을 모아봤습니다.
자연어 처리 (NLP)
Claude Opus 4.6 vs Sonnet 4.6: 두 모델의 차이와 올바른 선택법
Claude의 두 주력 모델 Opus 4.6과 Sonnet 4.6을 쉽게 이해하고, 작업 유형에 따라 어떤 모델을 선택해야 하는지 정리합니다.
글 읽기
enterprise
몸을 가진 AI — 피지컬 AI란 무엇이며, 왜 지금 주목받나?
피지컬 AI의 핵심 정의와 실제 적용 방식, 소프트웨어 AI와의 차이, 도입 전 알아야 할 핵심을 정리합니다.
글 읽기
자연어 처리 (NLP)
벡터 데이터베이스란 무엇이며, AI 검색 정확도를 어떻게 높이는가?
벡터 데이터베이스의 핵심 정의와 실무 적용 방법, 도입 전 체크해야 할 리스크를 정리합니다.
글 읽기
