MCP란? AI 도구 연결을 쉽게 만드는 표준

한 줄 정의

MCP는 AI 모델(또는 에이전트)이 외부 도구와 데이터를 일관된 방식으로 연결하는 인터페이스 규약입니다.

왜 중요한가

도구마다 API 형태가 다르면, 모델과 도구를 연결할 때 매번 커스텀 코드가 필요합니다.
MCP는 연결 방식을 표준화해, "한 번 만든 클라이언트로 여러 도구를 붙이기"를 쉽게 만듭니다.

핵심은 기능 추가 속도보다 통합 비용 절감입니다.

MCP가 해결하는 실무 문제

1. 팀마다 도구 연결 방식이 달라 재사용이 어려운 문제
2. 도구 추가 때마다 프롬프트/함수 호출 스펙을 다시 맞춰야 하는 문제
3. 운영 중 장애가 나도 어느 계층(모델/도구/권한) 문제인지 분리하기 어려운 문제

MCP를 도입하면 최소한 연결 계층의 규칙이 통일돼 진단과 확장이 쉬워집니다.

언제 쓰는가 / 언제 안 쓰는가

쓰면 좋은 경우

• 모델이 파일, DB, 문서 시스템, 사내 API를 함께 써야 할 때
• 여러 팀/서비스가 도구 연결을 공통 방식으로 관리해야 할 때
• 에이전트 기능을 확장 가능한 구조로 설계할 때

덜 적합한 경우

• 외부 도구 연결이 거의 없는 단순 챗봇
• 짧은 PoC로 빠르게 버릴 실험 코드

쉬운 예시

"지난달 매출 요약과 주요 이슈를 알려줘" 요청을 처리한다고 가정합니다.

1. 에이전트가 ERP/대시보드 도구에 접근한다.
2. 필요한 데이터 조회 함수를 호출한다.
3. 결과를 읽고 요약을 생성한다.

MCP가 있으면 각 도구 연결 방식이 통일돼, 에이전트 로직은 "무슨 도구를 쓸지"에 집중할 수 있습니다.

도입할 때 꼭 넣어야 할 보안 장치

• 도구별 최소 권한 원칙(읽기/쓰기/삭제 분리)
• 사용자/서비스 계정 분리
• 감사 로그(누가 어떤 도구를 어떤 파라미터로 호출했는지)
• 민감 데이터 마스킹과 접근 제어

MCP는 연결 규약이지 보안 솔루션 자체가 아닙니다. 보안은 반드시 별도로 설계해야 합니다.

자주 하는 오해

• 오해 1: MCP를 쓰면 보안이 자동 해결된다
  현실: 인증/권한/감사는 별도 설계가 필요합니다.

• 오해 2: MCP는 에이전트 프레임워크다
  현실: 프레임워크가 아니라 연결 규약에 가깝습니다.

• 오해 3: MCP만 도입하면 성능이 오른다
  현실: 성능은 모델, 도구 품질, 라우팅 전략, 프롬프트 설계의 영향을 함께 받습니다.

운영자 체크리스트

1. 도구 카탈로그(기능/권한/소유팀)가 정리되어 있는가
2. 실패 시 재시도/타임아웃/대체 경로 정책이 있는가
3. 신규 도구 온보딩 시간을 전후 비교할 지표가 있는가

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