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RAG 구성 비교

최종 검증일: 2026. 2. 8.17일 경과
오케스트레이션오픈소스중간

LlamaIndex

애플리케이션 팀을 위한 문서 인덱싱 및 RAG 워크플로우 구성 도구입니다.

#RAG#indexing#python
오케스트레이션오픈소스중간

LangChain

검색, 도구 사용, 다단계 체인을 조합해 구성할 수 있는 프레임워크입니다.

#framework#agents#retrieval
오케스트레이션오픈소스중간

Haystack

엔터프라이즈 검색 및 RAG 시스템을 위한 파이프라인 중심 스택입니다.

#pipeline#enterprise#retrieval
검색관리형낮음

Pinecone

운영 부담을 낮춘 프로덕션 검색 중심의 관리형 벡터 데이터베이스입니다.

#vector-db#managed#scale
검색오픈소스중간

Weaviate

하이브리드 검색과 유연한 스키마 옵션을 제공하는 벡터 데이터베이스입니다.

#vector-db#hybrid-search#self-host
검색오픈소스중간

Qdrant

페이로드 필터링을 지원하는 고성능 벡터 검색 엔진입니다.

#vector-db#filtering#rust
수집/정제오픈소스낮음

Unstructured

다양한 파일 형식에 대해 문서 파싱과 청크 전처리를 지원합니다.

#parsing#documents#chunking
수집/정제오픈소스중간

Airbyte

커넥터 기반 수집으로 소스 시스템 데이터를 RAG 파이프라인에 동기화합니다.

#connectors#sync#etl
평가오픈소스중간

Ragas

신뢰성, 문맥 정밀도, 재현율 중심의 RAG 평가 도구입니다.

#evaluation#metrics#quality
운영/관측관리형낮음

LangSmith

LLM 앱을 위한 트레이싱, 디버깅, 데이터셋 기반 평가를 제공합니다.

#observability#testing#tracing
운영/관측오픈소스중간

Arize Phoenix

임베딩, 프롬프트, 검색 품질을 위한 오픈소스 관측 도구입니다.

#observability#embeddings#monitoring

RAG 구성 비교 FAQ

RAG 구성은 어떤 순서로 비교하면 좋나요?

먼저 단계 필터로 범위를 좁히고, 라이선스와 난이도로 후보를 정리하는 방식이 효율적입니다.

오픈소스와 매니지드 중 무엇을 먼저 선택해야 하나요?

팀의 MLOps 역량이 충분하면 오픈소스, 빠른 출시와 운영 단순성이 우선이면 매니지드를 먼저 검토하는 것이 일반적입니다.

도구 선택 후 다음 단계는 무엇인가요?

후보를 2~3개로 줄인 뒤, 실제 데이터셋 기준으로 검색 정확도와 운영 비용을 함께 검증하는 파일럿을 진행하세요.

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