Entity SEO

Entity SEO란?

Entity SEO는 브랜드를 키워드가 아닌 세상에 존재하는 고유한 개체(entity) 로 검색 엔진과 LLM에 인식시키는 최적화 접근법이다. 전통 SEO가 키워드 순위를 목표로 한다면, Entity SEO는 "AI가 이 브랜드를 실제로 존재하는 개체로 알고 있는가"를 목표로 한다.

이 개념은 구글이 2012년 Knowledge Graph를 발표하며 "문자열이 아니라 사물(things, not strings)"을 선언했을 때부터 시작됐다. LLM 시대에 들어서면서 GEO·AEO 전략의 핵심으로 다시 부상했다.

LLM 시대에 왜 중요한가?

LLM은 문서를 검색하는 게 아니라 엔터티를 떠올린다. 사용자가 "AI 가시성 진단 도구를 추천해 줘"라고 물으면, 모델은 자신이 학습한 해당 카테고리의 엔터티 목록에서 후보를 꺼낸다. 브랜드가 엔터티로 등록되어 있지 않으면 아무리 많은 콘텐츠를 발행해도 답변에 등장할 수 없다.

온페이지 vs 오프페이지 엔터티 자산

엔터티 권위 구축 방법

1. 자사 사이트 선언 — Organization JSON-LD에 Wikidata·Wikipedia·LinkedIn·소셜 프로필을 sameAs로 연결
2. Wikidata 등록 — Q-ID 생성 후 핵심 속성(instance of, country, official website)과 참조 첨부
3. Wikipedia 등재 조건 형성 — Wikipedia 주목할 만한 기준을 충족하는 독립된 심층 보도 축적
4. NAP 정합성 유지 — 모든 플랫폼에서 이름·주소·전화번호 일관 표기

관련 용어

• GEO (생성형 엔진 최적화)
• Knowledge Graph
• Wikidata
• NAP 정합성
• AI 가시성 진단