E-E-A-T (경험·전문성·권위·신뢰)
Google이 콘텐츠 품질을 평가할 때 사용하는 네 가지 기준. AI 답변 엔진의 인용 선택에도 핵심 신호로 작용한다
E-E-A-T란?
E-E-A-T는 Experience(경험)·Expertise(전문성)·Authoritativeness(권위성)·Trustworthiness(신뢰성)의 약자로, Google이 검색 품질 평가자 가이드라인에서 콘텐츠를 평가할 때 사용하는 네 가지 기준입니다. 본래 SEO 영역에서 정의됐지만, ChatGPT·Claude·Gemini 같은 AI 답변 엔진도 인용·요약 선택의 기반 신호로 활용하기 때문에 GEO·AEO 측정 도구의 핵심 점검 항목 중 하나입니다.
2014년 E-A-T로 처음 도입된 뒤 2022년 12월 Google이 첫 번째 E(Experience, 경험)를 추가해 현재의 4축 구조가 됐습니다.
네 축의 의미
| 축 | 의미 | 콘텐츠 신호 |
|---|---|---|
| Experience(경험) | 작성자가 주제를 직접 경험·사용했는가 | 1인칭 후기, 직접 측정한 데이터, 사진·스크린샷 |
| Expertise(전문성) | 작성자가 해당 주제의 전문 지식을 가졌는가 | 저자 약력, 자격증·소속, 동일 주제 연속 작성 이력 |
| Authoritativeness(권위성) | 콘텐츠·도메인이 업계에서 권위로 인정받는가 | 외부 인용·백링크, 전문 매체 언급, 위키데이터 엔터티 |
| Trustworthiness(신뢰성) | 콘텐츠가 정확하고 검증 가능한가 | 출처 링크, 업데이트 날짜, 통계 수치, 정정 이력 |
Trust가 네 축의 중심이며, 나머지 셋(E·E·A)이 Trust를 뒷받침하는 구조라고 Google은 명시합니다.
GEO·AEO 관점에서의 E-E-A-T
LLM은 학습·인용 단계에서 다음과 같은 가시적 E-E-A-T 신호를 우선합니다.
- 저자명(authorName) 명시 — 익명 콘텐츠보다 실명·약력이 있는 콘텐츠를 선호
- 업데이트 날짜(updatedAt) — 최근 갱신 기록이 있는 페이지가 인용에 유리
- 외부 1차 출처 링크 — 정부·연구기관·1차 보도 자료 인용
- 숫자 근거 — 통계·수치·날짜로 검증 가능성을 높임
- 정정·수정 이력 — 잘못된 정보를 공개적으로 정정한 흔적
GEO 분석 도구는 위 5개 가시적 신호를 자동 추출해 E-E-A-T 점수로 환산합니다.
자주 묻는 질문
Q. E-E-A-T는 직접적인 랭킹 요소인가요?
랭킹 요소가 아니라 콘텐츠 품질을 평가하는 개념적 기준이라고 Google은 설명합니다. 다만 알고리즘이 측정하는 다수 지표(저자, 출처, 권위 신호)가 사실상 E-E-A-T를 반영하므로 실무에서는 랭킹 영향이 있는 신호 묶음으로 다뤄집니다.
Q. 의료·금융 콘텐츠는 왜 E-E-A-T가 더 엄격한가요?
YMYL(Your Money or Your Life) 카테고리는 잘못된 정보가 사용자 건강·재산에 직접적 피해를 주기 때문에 Google이 더 높은 E-E-A-T 기준을 적용합니다. 의료 전문가 감수 표시, 자격증 명시 등이 더 강하게 요구됩니다.