AI 인프라/모델 최적화
[AI로 가는 길 07] 딥러닝의 구조: 역전파와 경사하강법, 신경망은 어떻게 스스로 학습하는가
GPU라는 엔진을 갖춘 AI가 실제로 어떻게 '학습'하는지 살펴봅니다. 역전파(Backpropagation), 경사하강법(Gradient Descent), 손실 함수(Loss Function)를 가능한 직관적으로 풀어봅니다.
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손실 함수를 최소화하기 위해 기울기 반대 방향으로 파라미터를 반복 업데이트하는 최적화 방법
경사하강법 (Gradient Descent) 용어 자세히 보기 →GPU라는 엔진을 갖춘 AI가 실제로 어떻게 '학습'하는지 살펴봅니다. 역전파(Backpropagation), 경사하강법(Gradient Descent), 손실 함수(Loss Function)를 가능한 직관적으로 풀어봅니다.
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