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앤트로픽(Anthropic)이 23일(현지시간) 자사 대형언어모델 ‘Claude(클로드)’의 핵심 역량을 무단으로 빼내려는 대규모의 디스틸레이션(distillation) 공격을 적발했다고 밝혔다. 회사에 따르면 중국계 AI 연구 기업 딥시크(DeepSeek), 문샷 AI(Moonshot AI), 미니맥스(MiniMax)가 약 2만4,000개의 허위 계정을…
업무 중 사용하는 챗GPT, 클로드, 제미나이가 도움이 되기보다 오히려 번거롭게 느껴진다면, 이유는 단순한 경우가 많다. 생성형 AI가 아직 당신을 충분히 알지 못하기 때문이다. 여기서 말하는 ‘안다’는 중간 이름이나 집 주소, 자녀 나이 같은 개인정보를 의미하지 않는다.그보다는 유능한 개인 비서가 알아야 할 정보가 중요하다. 사용자의 상위 업무 역할,…
우리는 역사상 가장 거대한, 아니 최소한 가장 빠른 기술적 격변을 지나고 있다. AI 혁명은 복잡한 업무를 자동화해 생산성을 크게 끌어올리고, 의학·바이오테크·소재과학 분야의 과학적 돌파를 앞당기며, 의료와 교육 같은 핵심 산업에서 전문 지식에 대한 접근을 민주화하겠다고 약속한다. 최전선에 선 이들은 이미 반복 업무를 바이브 코딩으로 밀어내고 있다. 살아…
I have presented LispE a few times in this forum. LispE is an Open Source version of Lisp, which offers a wide range of features, which are seldom found in other Lisps. I have always wanted to push LispE beyond a simple niche language, so I have implemented 4 new libraries: lispe_tiktoken (Openai to
Enforcing the structure of LLM outputs through JSON Schema constraints, without retry loops. This might be interesting if you're into constraint satisfaction, compilers, parsers, or improving the success rate of AI outputs via structured generation (also called constrained decoding).
AWS just shipped an experimental library through strands-labs, AI Functions, which execute LLM-generated code at runtime and return native Python objects. They use automated post-conditions to verify outputs continuously. Unlike generate-and-verify approaches, the AI-generated code runs directly in
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